GPT Images 2.5 で画像を作り、磨く
テキストや参照画像から、目指すビジュアルへ。参照への忠実さ、部分編集、多彩なスタイルを備え、Flare と Sunburst を制作の目的に合わせて選べます。
参照画像への忠実さ
狙った部分を編集
速度重視の Flare
精度重視の Sunburst
画像の仕上がりを決める細部を調整
参照画像に忠実に
OpenAI によると、被写体の特徴を保ちやすくなり、光や質感も自然になりました。
より細かな編集
周辺の細部を保ちながら指定部分を変更し、繰り返す編集でも一貫性が向上しています。
GPT-Image-2.5 Flare
日常の画像制作で速度を重視するモデル。API はテキストと参照画像を受け付けます。
GPT-Image-2.5 Sunburst
画像生成と編集の精度を重視するモデル。両 API モデルには auto を含む 6 種類の品質設定があります。
自然な光と質感
人物、商品、風景など、光と素材の質感を生かした表現を検討できます。
複雑な視覚指示
被写体、構図、スタイル、文字配置を具体的に指定します。公開前に文字や事実を確認してください。
アイデアを制作の場面へ
商品ビジュアル
背景や照明を変えて展開しながら、商品の重要な特徴が保たれているか確認します。
広告・ソーシャル投稿
発表、ポスター、投稿の方向性を設計。メッセージ、視覚的な優先順位、余白を指定します。
人物とストーリー
参照画像から場所やスタイルを展開し、人物の特徴、表情、繰り返し登場する細部を各画像で確認します。
明確な指示から、段階的に仕上げる
目指す画像を説明
被写体、構図、光、スタイル、用途を伝え、正確に入れたい文字は引用符で囲みます。
制作の優先事項を選ぶ
日常の画像制作や素早い試行には Flare、編集精度を重視する作業には Sunburst を検討します。
一つずつ修正して確認
変える部分と残す部分を指定し、毎回、文字や細部を含む画像全体を確認します。
GPT Images 2.5 について
GPT Images 2.5 とは?
テキストと画像の入力から生成・編集を行う OpenAI の画像モデル系列です。API には Flare と Sunburst があります。
Flare と Sunburst の違いは?
Flare は日常的な制作の速度を重視し、Sunburst は生成・編集の精度を重視するため生成時間が長くなります。
参照画像を使えますか?
モデルは画像とテキストを組み合わせた入力に対応しています。残すべき被写体の特徴と変更したい部分を指定してください。
編集後に何を確認すべきですか?
変更部分、残す部分、人物の特徴、文字、細部を確認します。一貫性の向上は完全な正確さの保証ではありません。
品質設定には何がありますか?
公式 API 文書には両モデルの low、medium、high、xhigh、max、auto が記載されています。実際の操作項目は利用する製品によって異なります。
Sketch や画像コメントもモデルの機能ですか?
Sketch、テンプレート、画像コメントは ChatGPT の画面機能です。API の能力と各アプリの操作機能は別です。
モデル文書と参考資料
- OpenAI ↗
公式の発表と製品更新。
- Flare · OpenAI API ↗
Flare の公式仕様と API 料金。
- Sunburst · OpenAI API ↗
Sunburst の公式仕様と API 料金。
- Reddit · r/ChatGPT ↗
ユーザーの体験に関する議論。個別の作例は参考情報であり、比較実験ではありません。
- OpenAI · X ↗
公開 X ミラーで確認した OpenAI の投稿。仕様は公式サイトと照合しました。
