用 GPT Images 2.5 创作与精修图片
从文字描述或参考图片出发,把创意转化为清晰的视觉方向。GPT Images 2.5 结合参考图保真、局部编辑与多样风格,通过 Flare 和 Sunburst 满足不同创作需求。
参考图保真
精准局部编辑
Flare 注重速度
Sunburst 注重精度
掌控决定画面效果的细节
更好地保留参考主体
据 OpenAI 介绍,参考图中的主体更容易保持辨识度,光照与材质更加自然。
更可控的图片编辑
针对指定内容进行修改,同时保留周边细节;连续编辑的一致性也有改善。
GPT-Image-2.5 Flare
面向日常图像创作,侧重生成速度。API 支持文字和参考图片输入。
GPT-Image-2.5 Sunburst
适合重视精度的图像生成与编辑。两款 API 模型均提供含 auto 在内的六种质量设置。
自然的光照与材质
适用于人像、商品和场景创作,让光影与表面质感成为画面表达的一部分。
理解复杂视觉要求
在描述中结合主体、构图、风格与文字排版。发布前检查生成文字和涉及事实的内容。
让创意落到具体的视觉场景
商品图片
围绕商品规划场景,尝试不同背景与光照,并检查商品的关键细节是否得到保留。
广告与社交内容
为产品发布、海报或社交帖设计视觉方向,明确文案信息、视觉层级和文字留白。
人像与视觉叙事
借助参考图探索不同场景或风格,在多张变化图中检查人物特征、表情和重复出现的细节。
从清晰描述开始,逐步完善画面
描述目标画面
说明主体、构图、光照、风格与用途;需要精确呈现的文字可以用引号标出。
选择创作重点
日常创作和快速尝试可考虑 Flare;以编辑精度为重点的任务可考虑 Sunburst。
逐项修改并检查
写清楚哪些内容需要改变、哪些需要保留。每次编辑后检查整张图片,包括文字与细节。
关于 GPT Images 2.5
GPT Images 2.5 是什么?
它是 OpenAI 的图像模型系列,支持通过文字和图片输入进行图像生成与编辑,API 提供 Flare 和 Sunburst 两种版本。
Flare 与 Sunburst 有什么区别?
Flare 面向日常图像任务,侧重生成速度;Sunburst 侧重生成与编辑精度,通常需要更长的生成时间。
可以基于参考图片创作吗?
模型支持将图片与文字一同输入。描述时可以明确哪些主体特征需要保留,以及希望修改图片的哪些部分。
图片编辑后需要检查什么?
检查目标修改、应保留的区域、人物辨识度、文字排版和细节。模型的一致性改善并不等于每次结果都能完全准确。
支持哪些质量设置?
OpenAI 文档为两款 API 模型列出了 low、medium、high、xhigh、max 和 auto。具体可用控件取决于接入模型的产品。
草图和图片评论也是模型功能吗?
Sketch、模板和图片评论属于 ChatGPT 的交互界面。模型 API 能力与不同应用提供的操作控件需要分别理解。
模型文档与参考资料
- OpenAI ↗
官方发布日期及产品更新说明。
- Flare · OpenAI API ↗
Flare 官方能力与 API 价格。
- Sunburst · OpenAI API ↗
Sunburst 官方能力与 API 价格。
- Reddit · r/ChatGPT ↗
用户体验讨论。个人示例可提供参考,不代表受控测试结果。
- OpenAI · X ↗
通过公开 X 镜像定位的 OpenAI 发布帖;规格已与官网核对。
