参考图编辑与品牌视觉
当提示词不够、需要由源图和既有风格强力引导结果时尤其适合。
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Nano Banana 2
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高控制度图片模型
Nano Banana 2 适合参考图编辑、文字渲染与高控制度出图
Nano Banana 2 强调更快的编辑迭代、更强的主体一致性和更明确的输出控制。对于依赖参考图、需要稳定角色或物体表现，以及希望把文字直接做进画面的任务，它会更合适。
01
精准文字渲染
02
主体一致性
03
最多 14 张参考图
04
1K 到 4K 输出
5 角色 / 14 对象
官方强调可在单一工作流中保持最多 5 个角色与 14 个对象的一致性。
1K / 2K / 4K
支持比例、分辨率和 PNG、JPG 输出格式控制。
为什么 Nano Banana 2 适合更受控的图片工作流
这页更适合已经清楚知道视觉方向、并希望用参考图、文字和参数把结果拉得更稳定的用户。
01
参考图驱动的编辑更强
你可以从已有图片开始做受控修改，也可以组合多张参考图来稳定构图、主体和风格方向。
02
文字渲染与信息画面更可靠
官方强调 Nano Banana 2 在文字生成、翻译和信息型画面上更强，适合海报、广告图、说明图和带文案的营销素材。
03
参数控制更适合正式产出
在当前生成器里可以直接调整比例、1K 到 4K 分辨率和输出格式，方便对接设计、投放和交付流程。
如何使用 Nano Banana 2
01
先判断是生成还是编辑
做全新概念图时先从文生图开始；需要保留原图结构、主体或风格时切到图生图。
02
上传关键参考图
当任务依赖构图、姿态、产品一致性或品牌视觉时，可以上传参考图，在当前生成器里最多支持 14 张。
03
设置输出并继续迭代
按需要调整比例、分辨率和输出格式，先看第一轮结果，再继续改提示词或参考图细化画面。
Nano Banana 2 常见问题
什么时候应该选 Nano Banana 2，而不是 GPT Images 2.0？
当你更依赖参考图、局部修改、主体一致性和技术输出控制时，Nano Banana 2 会更合适；如果你更想从提示词快速开始，再做轻量迭代，GPT Images 2.0 通常会更直接。
Nano Banana 2 支持多张输入图吗？
支持。在当前生成器里，Nano Banana 2 最多支持 14 张参考图，适合做多图引导、风格拼合和更复杂的受控编辑。
Nano Banana 2 适合做带文字的海报和广告图吗？
适合。Google 官方特别强调了它的精准文字渲染和翻译能力，这类能力更适合海报、广告图、信息图和需要文字落版的营销素材。
Nano Banana 2 的输出规格能控制到什么程度？
在你们当前生成器里，可以控制宽高比、1K、2K、4K 分辨率，以及 PNG、JPG 输出格式；Google 官方也强调了该模型面向生产级规格和多比例输出。
Nano Banana 2 为什么强调主体一致性？
因为很多广告和品牌任务并不是只要一张图，而是要在多轮迭代里保持人物、产品和关键物体不跑偏。Google 官方提到它可在单一工作流中保持最多 5 个角色和 14 个对象的一致性。
Nano Banana 2 支持现有图片的编辑吗？
支持。你可以上传原图，再结合文字指令做加元素、换背景、延展风格和局部修改，这也是它比单纯文生图更有优势的地方。
开始使用 Nano Banana 2
用更强的参考图控制、文字渲染和输出规格，完成更受控的图片生成与编辑。
14 张 参考图支持5 角色 / 14 对象 主体一致性